多模态多语系生成式电子病历智能体在肿瘤专科门诊的应用

需求详情

需求基础：汕头大学医学院第二附属医院于2023年9月引入CT肺结节智能辅助诊断系统，目前已在医院影像科50余台阅片工作站及临床20余台医生工作站完成部署，并完成算力服务器、软件平台、接口开发及工作站配置等基础建设。系统基于人工智能影像识别与深度学习技术，具备肺结节自动检测、风险评估、动态追踪及三维重建分析能力，最小可识别1-2mm微小结节。截至目前，系统累计分析病例逾1300例/年，肺结节检出率显著提升，阅片时间大幅缩短，诊断一致性明显提高，为医院开展智能化肺结节辅助诊疗应用奠定了良好基础。需求内容：人工智能辅助诊疗对肺结节疾病筛查、诊断及治疗具有重要意义。汕头大学医学院第二附属医院拟建设CT肺结节智能辅助诊疗应用平台，围绕肺结节早筛、精准诊断、动态随访及手术辅助等核心场景开展建设。通过人工智能深度学习及医学影像识别技术，实现肺结节自动检测、风险分层、倍增时间分析及三维可视化重建，提高微小结节检出率与肺癌早期发现能力。同时，结合标准化诊断流程与统一报告体系，减少人工阅片差异，降低医生工作负荷，提升影像诊断效率与同质化水平，为肺结节全生命周期管理提供智能化支撑。