超声系统报告及图像质控

需求详情

需求基础：目前科室质控工作完全依托人工完成，包含超声图像质控和超声报告质控两大核心环节。现有质控模式缺乏统一智能标准，存在效率偏低、标准不统一、人为误差大、漏审错审等问题，难以满足医疗质量精细化、同质化、规范化的管理要求，亟需引入人工智能技术赋能科室全流程质控管理。需求内容：1、超声报告质控：对超声报告开展智能审核，重点校验测量数据及对应单位填写是否规范、病灶左右方位描述是否准确；同时核查病灶描述完整性、专业术语规范性、描述与诊断结论逻辑一致性，自动标记缺陷、生成质控评分与统计台账，实现报告全量质控，减少人工漏审。2、超声图像质控：自动识别超声标准切面，评估图像清晰度、目标结构显示完整性，对不合格图像进行预警，从源头保障图像质量，助力检查同质化。