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来源:广东省人工智能+应用需求机会清单

人工智能医疗提高效率场景

广东医科大学附属医院发布于 2026/9/22

需求详情

需求基础:该场景依托区域智慧医疗数字化底座与医院现有信息化系统架构,整合电子病历系统、智慧随访平台、康复管理系统、患者移动端小程序、数据分析科研转化等多类业务系统数据资源,搭建基于大模型的医疗人工智能应用体系。场景依托成熟的院内数据治理机制、医疗数据安全脱敏体系与标准化诊疗知识库,汇聚全院临床诊疗、康复评估、患者随访、康复训练记录等全维度医疗数据,实现诊疗数据、康复数据、随访数据的互联互通、统一汇聚与合规调用。同时依托人工智能自然语言处理、智能语义识别、行为视觉分析等核心技术,构建适配临床病历结构化书写、全周期智能随访、康复动作智能识别监督的专属算法模型,具备医疗文书智能生成、病情智能研判、随访任务自动化推送、康复动作合规性智能核验、康复效果量化评估的全流程技术能力,拥有完善的医疗AI落地应用软硬件支撑环境、数据安全保障体系与临床应用测试体系,可支撑院内诊疗文书提质增效、院外患者闭环随访、居家康复标准化监管的一体化智慧医疗服务落地。需求内容:1、拟建成AI智能病历文书撰写、全周期智能随访、患者康复锻炼智能监督三类智慧医疗示范应用,实现医疗文书标准化、随访服务智能化、康复监管数字化、数据分析转化为本地科研成果,核心AI医疗应用国产化率达90%以上。2、拟将临床医生病历文书书写耗时减少60%,病历文书规范合格率提升50%,患者院外随访覆盖率、随访精准度显著提升。3、拟实现患者居家康复锻炼全过程智能监督、违规动作自动预警、康复数据实时回传,患者康复训练依从性提升40%,康复疗效评估精准度大幅优化,构建诊疗-随访-康复的闭环智慧医疗服务体系。

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李** · 186****9690

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