Al虚拟标准化患者与医学智能实践教学场景

需求详情

需求基础：本场景以“医境智训”AI虚拟标准化患者与临床推理训练平台为核心原型，汇聚医学高校、附属医院、临床专科、医学教育组织及数字课程平台资源，构建“课程学习一虚拟患者实训一临床推理一智能评价一专科技能实操一继续教育”一体化医学教学训练体系，夯实医教数字化融合基础。平台搭建完整临床实训闭环，支持病例遴选、自然语言问诊、查体与辅助检查模拟、鉴别诊断、智能评分、个性化复盘等全流程实训功能。依托结构化病例、临床证据图谱、OSCE评分量表与受控智能体技术，实现病例可控、过例、临床证据图谱、OSCE评分量表与受控智能体技术，实现病例可控、过程留痕、评分可追溯，有效保障临床实训的规范度与专业性。项目团队已完成智慧树泌尿系统专项AI课程体系建设，依托核心课程成果斩获第四届全国高校教师教学创新大赛新医科正高组一等奖，教学创新实力突出。项目负责人现任广东省医学教育协会人工智能医学机器人专业委员会主任委员，长期深耕医学人工智能教学与应用领域，常态化开展人工智能辅助治疗技术专项培训，稳步推进医学人工智能、医疗机器人相关课程迭代与微专业体系建设，持续完善学科人才培养体系。同时，团队积极开展多智能体尿动力学专科智慧诊疗系统研发探索，为平台跨专业、多场景拓展，覆盖更多医学专业领域、临床技能实训及真实医疗业务场景奠定坚实技术基础。需求内容：领域、临床技能实训及真实医疗业务场景奠定坚实技术基础。需求内容：1、建设面向广东省医学教育的AI虚拟标准化患者与临床能力训练公共平台，推动人工智能贯通院校教育、毕业后教育和继续医学教育，覆盖内科、外科、妇产科、儿科、急诊、全科、护理等专业，形成课堂教学、技能实训、临床考核和在岗培训协同发展的应用体系。2、建设多学科、高质量、可持续更新的虚拟患者资源库，首期形成不少于30个经专家审核的结构化病例及配套OSCE评分量表，逐步拓展至医学影像、检验、康复、医学机器人和专科智能诊疗等场景。3、建立统一的病例数据、智能体交互、教学评价、数据安全和伦理治理标准，支持高校、医院及基层医疗机构低成本接入，实现优质医学教育资源跨学校、跨医院、跨区域共享。4、建设省级医学人工智能教育协同网络，首期服务不少于10家医学院校及医疗机构、年覆盖学习者1万人次以上，形成可复制、可评价、可监管的“人工智能+医学教育”广东模式，并向粤港澳大湾区及全国推广。