儿童孤独症多模态智能早筛与家庭-医疗-康复一体化应用需求

需求详情

需求基础：该需求业主单位具备人工智能与健康医疗交叉融合的科研及应用基础，拥有相关科研平台和技术研发条件。项目主持人深度参与基于摄像头的非接触式婴幼儿监护仪研发，在婴幼儿视频采集、非接触式感知与人工智能分析等方面形成了较好的技术积累，相关成果获全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛二等奖。在此基础上，融合计算机视觉、深度学习与多模态人工智能技术，开展儿童自然互动视频、绘画行为等多源信息分析，建设儿童孤独症（AutismSpectrumDisorder,ASD）早期风险智能筛查场景，并探索家庭一医疗一康复一体化应用，为ASD早发现、早评估、早干预提供技术支撑。需求内容：1、拟建设儿童ASD多模态智能筛查示范场景，实现视频行为、绘画表达等多源数据智能分析，关键算法国产化适配率达到90%以上。2、拟将儿童早期筛查效率提升50%，降低基层专业评估依赖度，提高ASD风险识别准确率30%，实现儿童发育风险智能化、规模化评估。3、拟构建家庭一医疗一康复一体化应用模式，支持儿童长期行为追踪与干预效果动态评估，推动智能医疗技术在儿童健康领域的示范应用。