高校招生Al面试数字人

需求详情

需求基础：该场景面向高校自主招生英语面试业务，传统面试模式依靠大量专业教师开展面试工作，存在人力投入大、不同面试官评分尺度不一致、考生受时空约束应考成本高等现实问题。依托大语言模型、数字人形象推理、语音合成、WebRTC实时通信等人工智能技术，搭建智能化、标准化的英语口语评估平台，系统分为用户入口层、实时通信层、AI能力层、业务管理层四层架构，通过Prompt工程实现智能面试交互，集成数字人交互、多维度智能评分能力，可完成提问、回答、评分、报告生成全流程自动化闭环，支持面试题目配置、成绩管理、数据统计，可适配CET4、CET6、IELTS等多套评分标准，已有5629条完成面试记录，具备规模化开展AI英语面试的落地基础。需求内容：1、将教师从重复性面试工作中解放出来，消除人工评分主观差异，解决传统面试人力成本高、评分一致性不足、时空限制突出等痛点，实现高校招生流程数字化转型。2、语音识别准确率≥99%，智能评分与人评一致性≥97%，实时通信延迟＜1秒，初筛反馈周期从3天缩短至4小时。3、节省90%初面人工成本，流程效率提升80％以上，保障招生考核公平客观，同时可拓展至留学生招生面试、人事招聘、英语口语自学、教学等场景，实现AI技术与教育教学深度融合。