高校设计构成课程多模态智能诊断与虚拟仿真实训需求

需求详情

需求基础：仲恺农业工程学院依托《设计构成》课程建设“朴心设计PUXINDESIGN”智能教学平台，已形成覆盖L01L12十二课的应用原型，包括39个教学单元和276条“学习目标一引导问题一迁移任务”知识记录。平台已设置课程智能体、情境化“构成事务所”、网页互动实验、空间秩序实验室、底模展厅和教师看板，支持课前诊断、项目实训、作品修改、课后测评、学习档案导出和教师复核，具备真实课程、教学资源、评价量规和课堂试点条件。需求内容：拟开放以下六类人工智能教育服务场景：1、课前诊断与学习导航服务。针对学生基础不同、学习重点不清的问题，通过课前测评识别薄弱知识点，推荐相应课程内容、知识卡和练习任务。2、情境化项目实训服务。针对构成知识抽象、理论与专业实践脱节的问题，通过“构成事务所”的角色、委托和项目任务，引导学生在真实设计情境中应用构成原理。3、设计作品智能诊断服务。针对草图、平面图、效果图、模型照片和展板等作品反馈不及时的问题，依据课程知识点和评价量规生成问题定位、修改建议和前后对照，并由教师复核。4、网页虚拟仿真实验服务。针对二维案例难以解释空间效果的问题，提供色彩、材质、光照、尺度和空间秩序等变量的在线调节、方案比较和过程记录。5、教师教学与过程评价服务。针对学习数据分散、过程评价困难的问题，汇总学生前后测、任务进度、作品迭代和学习证据，帮助教师发现班级共性问题、开展分层指导并改进教学。6、跨专业、跨院校课程服务。针对不同设计专业重复建设课程资源的问题，形成“通用教学内核+专业场景包”，支持环境设计、产品设计、视觉传达、数字媒体艺术和公共艺术等专业共享使用，并向省内本科院校和职业院校推广。通过上述服务场景，力争使90%以上作业在5分钟内获得智能初诊，教师重复性指导与记录用时降低40%以上，学生学习证据完整率达到90%以上，首年覆盖不少于3个专业、6个教学班和200名学生。