Al赋能专业语言技能个性化学习与智能测评场景

需求详情

需求基础：广东外语外贸大学依托高级翻译学院及“语言服务与国际传播人工智能实验室”，已形成较完整的“人工智能+专业语言教育”应用基础。实验室建有人工智能辅助翻译实验空间，配置高性能工作站、多媒体大屏及语言数据采集分析设备，可支撑课堂教学、智能测评、学习过程分析和人机协同实验。学校联合阿里云等技术力量建设“AI云帆译”专业语言技能智能学习与测评平台，以中国英语能力等级量表（CSE）为标准基础，自研PASI专业垂直测评模型，融合语音识别、语义相似度分析、语言流畅度分析、大语言模型和学习分析等技术，形成“标准数字化一智能测评一分级资源一精准反馈一学习画像一个性化推荐一教师复核”的技术与教学闭环。平台现有用户5万余，训练素材800余篇，覆盖33个主题、8种类型，累计练习时长超过7.5万小时，已在十余门本科、硕士课程中常态化应用，并在境内外多所高校开展教学应用，具备较好的规模化应用和推广基础。需求内容：1、面向高频、强实践的专业语言技能训练，进一步建设覆盖不同能力等级、语向、主题和任务类型的高质量分级资源体系，实现学习资源与学习者能力水平的智能匹配。2、持续提升专业垂直测评模型能力，强化对内容完整性、语言表达、交际效果、信息结构和典型错误的多维诊断，提高AI反馈的准确性、解释性和针对性。3、建设课堂实时学情分析与课后个性化训练联动机制，实现教师端实时掌握班级能力分布、共性问题和学习趋势，学生端获得即时反馈、成长画像和后续训练推荐，形成“课堂教学一课后练习一形成性评价一教学决策”闭环。4、完善“AI评价+教师复核+学生自评互评”的人机协同机制，在提升测评效率的同时保障专业判断和教学质量，推动教师由重复性评价转向精准指导。5、面向国际传播、涉外服务、商务交流等真实任务，拓展跨院校、跨地区和国际化应用，形成可复制、可推广的专业语言技能智能教育模式。