水上人员安全智能预警

需求详情

需求基础：本项目由珠海蓝色干线投资控股集团有限公司联合北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院实施，聚焦水上客运船舶安全生产，拥有真实可复用的珠海旅游客运船舶实船测试环境与船舶运营业务数据；具备产学研协同研发条件，合作高校拥有计算机视觉、船舶多源数据融合分析AI算法研发团队，可开展算法迭代、数据集构建与实船调测；项目复用船舶存量高清监控、岸基调度中心基础设施，采用前端感知-边缘计算-云平台三层技术架构，已完成前期实船验证，具备成熟的工程落地、迭代优化与行业复制推广基础，可打造水路航运水上人员安全智能预警AI应用样板。需求内容：1、安全业务需求：破解传统水上船舶安全管控痛点，解决人工巡查覆盖不足、恶劣环境监控失效、传统设备误报漏报高、缺少危险行为前置预警、风险事件缺少数字化溯源手段等问题，构建船舶甲板全时段风险感知、事前预警、事后取证的闭环安全管控体系；实现7艘旅游船舶规模化部署，保障复杂风浪、夜间、大雾工况下落水识别性能，缩短落水救援响应时间，降低船舶安全巡逻人力投入，形成可向全国内河、沿海船舶复制的成套解决方案。2、技术建设需求：搭建船舶人员落水AI智能识别系统，利旧现有船载监控硬件，集成夜间图像增强、风浪降噪、人体关键点行为识别AI能力；边缘端支持离线推理告警，云端实现风险统计、可视化溯源；系统需具备良好硬件兼容性、高湿高盐水上环境适应性，预留标准化对外接口，支撑与海事监管、船队调度系统对接。3、成果产出与推广需求：产出专用落水识别AI模型、标注数据集、软硬件系统、部署运维手册及知识产权成果；建立企业内部复制、行业示范、技术输出、产学研转化多层次推广路径，面向内河、沿海航运企业、水上景区开展方案输出。4、安全合规需求：落实网络、运行、视频数据隐私安全保障，视频数据限定安全识别用途，符合个人信息保护相关法规，保障船舶营运、项目实施过程风险可控。