闸站协同智慧调度

需求详情

需求基础：广州水投集团负责排水管网及闸站运行管理，已具备气象数据、地形数据、管网拓扑结构及实时/历史流量和水质等数据采集条件；目前闸站调度主要依靠人工经验，能耗和运行效率仍有优化空间。需求内容：1、管网水质水量预测：结合气象数据、地形数据、管网拓扑结构、实时/历史流量和水质数据，建立高精度的管网流量和水质预测模型，实现对未来短时和长期流量的精准预测，为管网调度提供有力的数据支持；2、智能调度策略生成：基于管网水质水量实时监测数据和预测结果，根据管网调度目标（水位、能耗等指标）自动生成多种闸站的协同调度策略，优化闸站的开合时间和流程控制，提高排水系统整体运行效率；3、实时监控与动态调整：根据闸站实时运行状态动态调整协同调度策略，合理分配设备设施资源，提高资源利用效率，降低能源消耗和运营成本。