人工智能+燃气监管

需求详情

需求基础：燃气监管覆盖面广、安全风险高。地下燃气管网已具备压力、流量、管井气体浓度等时序数据采集条件，瓶装气用户用气环境安检已积累安检图片数据；目前燃气风险识别主要依靠人工研判和抽检。需求内容：一是针对燃气设施安全监管，构建基于多源数据融合的风险监测预警模型，利用大模型分析地下燃气管网压力、流量、管井气体浓度等时序数据，预测并定位漏损风险；二是对瓶装气用户用气环境安检图片数据进行分析，发现隐患风险和安检员虚假安检等行为；三是深化智能燃气表的研发和推广，实现对用户不规范用气行为的监测提醒，提升用气安全。