基于声音AI识别的铝加工（深井铸造）铝液泄漏在线检测与报警

需求详情

需求基础：在铝棒深井铸造生产流程中，高温铝液泄漏遇水引发爆炸事故，严重威胁作业人员生命安全。当前行业主流的铝液泄漏检测方式高度依赖人工经验，通过人工听觉辨识与视觉观察进行主观判断，存在识别延迟高、准确率不稳定、易受人为因素影响等显著局限，难以满足生产过程中对铝液泄漏检测“低延迟、高准确率”的技术要求，亟需研发智能化、自动化的检测报警技术破解这一行业痛点。开展了基于声音AI识别的铝加工（深井铸造）铝液泄漏在线检测与报警技术研究。通过在深井中安装拾音器采集深井铸造过中高温铝液泄漏声音信号，依托深度学习声音识别、声源分离、多源信息融合、边缘计算等技术，实现铝液泄漏事件的实时识别、风险预警及联动控。目前，该技术已在10家企业开展了示范应用，声音识别准确率达90%以上。需求内容：建成“基于声音AI识别的铝加工（深井铸造）铝液泄漏在线检测与报警”应用场景。