边缘智能研究与应用项目

需求详情

需求基础：本项目依托北京师范大学“大数据云边智能协同教育部工程研究中心”的科研平台、技术积累与师资资源开展建设，立足云边协同智能技术核心研究方向，搭建完整、系统化的云边协同技术支撑体系。项目聚焦边缘智能全流程技术闭环，构建四大核心技术模块，分别为云边协同的数据智能感知与采集技术、云边协同的数据智能融合与清洗技术、云边协同的分布式智能学习与数据处理技术以及云边协同的智能数据安全与隐私保护技术，全方位覆盖数据从前端采集、中端处理融合、后端智能分析到全流程安全防护的完整链路。依托完善的核心技术体系，项目技术成果可广泛落地应用于智慧教育、智能交通、智慧安防、智能会展、智慧招投标五大核心行业领域，可针对不同场景的业务特性、数据类型和应用需求，提供定制化的边缘智能技术解决方案。同时，项目深度践行交叉创新与产教融合发展理念，搭建起“学科交叉一产教融合一开放共享”的立体化实验室生态体系，打破学科壁垒、打通产学研用衔接通道，既支撑多学科融合创新研究，又可实现技术落地、人才培养、资源共享的多维发展，能够为边缘智能技术从数据感知、数据融合、智能学习到场景落地的全链条研发、测试与工程化实践提供坚实、全面的技术与平台支撑。需求内容：基于现有技术体系与平台基础，结合各行业数字化、智能化转型发展需求，本项目拟聚焦五大重点赛道，落地建设标准化、可复制、可推广的智能化示范场景，具体包含智慧教育、智能交通、智慧安防、智能会展、智慧招投标五类核心示范场景。通过五大场景的落地建设，可实现核心云边协同技术的实景验证、迭代优化与成果转化，打造多行业边缘智能应用标杆，进一步完善技术落地体系，充分发挥平台开放共享与产教融合价值，为后续规模化、多场景技术推广应用奠定坚实基础。