惠州市普通国省道基础设施安全隐患智能监测预警网

需求详情

需求内容：惠州市普通国省道现有6条国道、15条省道，总里程达1393公里，路网体量庞大、线路分布广泛，涵盖高边坡、大型桥梁、低洼易涝点、临水临崖路段及交安设施等大量安全隐患点位，全域梳理重点安全隐患点位约410处，长期承担区域对外通道、枢纽集散、物流运输、旅游通行及应急战备等多重功能。当前公路安全管控主要依赖人工日常巡查、零散视频监控及传统事后处置模式，缺乏智能化、全天候、自动化的感知预警手段。现有数字化监测覆盖存在盲区，多数高风险边坡、桥梁、易涝点位未布设智能感知设备，仅靠人工巡查，频次有限、人力成本高、隐患发现滞后，同时缺乏AI智能识别、多源数据融合分析能力，无法实现风险自动研判、预警，灾害险情多为事后被动处置，易引发交通中断及次生安全事故。此外，现有管理平台功能单一，跨部门协同联动机制不完善，事件发现、任务派发、现场处置、结果复盘全流程依赖人工协调，处置闭环周期长、应急响应效率偏低，难以满足汛期台风、强降雨等极端天气下公路安全防控需求。拟解决的痛点问题：解决全国公路治理共性痛点：监测覆盖不足、智能识别弱、预警滞后、协同不畅；突破巡查、防灾、应急、养护、数字化转型等行业发展瓶颈。破解传统模式巡查有限、发现滞后、成本高、无智能分析、平台功能单一、数据孤岛、无闭环管理等现实问题。场景建设预期成效：1、2026-2027年完成首批170处重点隐患点位智能监测全覆盖，补齐监测盲区。2、远期实现全域410处隐患点位全面覆盖。由人工隔日巡检升级为24小时智能监测，隐患响应时效提升80%以上。3、突发事件全流程闭环时长压缩60%以上，应急处置效能显著增强。4、运用AI视频与传感监测模型，边坡、桥梁、积水、设施破损等隐患识别准确率达90%以上，风险预警精准度大幅提高。5、智能监测替代人工高频巡检，节约巡查人力物力运维成本，同时降低野外巡检作业安全风险。6、按月自动生成路网安全分析报告，实现风险态势可视化研判，为公路养护、防灾防汛、资源调配提供数据决策依据。