投资审计Al大模型开发

需求详情

需求内容：利用数字政府数据资源、算力底座和可安全运行平台等支撑系统，完成投资审计特定要素的数据提取、识别、分析及结果输出等操作，构建AI+投资审计应用场景。1、AI+征拆补偿审计应用场景：借助平台技术支持，采集征拆红线数据、航拍影像数据等数据资源，构建征拆补偿AI审计大模型，智能识别分析补偿物种、规格、种植面积以及房屋建筑面积等，追溯和查证征拆补偿资金支出的真实性。2、AI+隐蔽工程审计应用场景：借助平台技术支持，采集隐蔽工程历史数据，构建隐蔽工程AI审计大模型，利用多模态解析技术+AI大模型，识别分析实际施工工序、材料和工程量等，追溯和查证隐蔽工程的真实性和合理性。拟解决的痛点问题：破解传统投资审计模式中存在的征拆和施工现场特别是隐蔽工程原有场景灭失、风险识别滞后、数据处理能力弱、专业判断依赖经验、审计查证难效率低等影响投资审计质效的核心痛点。借助人工智能手段，突破隐蔽工程等投资审计查证难瓶颈，拓展投资审计AI应用场景覆盖面，赋能投资审计广度、深度和质效提升。场景建设预期成效：借助人工智能手段，突破征地拆迁、隐蔽工程等投资审计查证难瓶颈，拓展投资审计AI应用场景覆盖面，赋能投资审计广度、深度和质效提升。1、AI+征拆补偿审计应用场景：实现对实际征拆补偿情况的追溯，查证超红线范围征地、虚报补偿面积或地上附着物数量种类、骗取征拆补偿款等问题。2、AI+隐蔽工程审计应用场景：实现对隐蔽工程实际施工情况的追溯，查证偷工减料、虚假签证、验收不实、虚大造价等问题。