公共汽车驾驶员失能状态识别与主动干预智能体

需求详情

需求基础：广州巴士集团现有营运车辆9,915辆、在册驾驶员17,197人、运营线路1,072条，已建成智能公交安全与风险管理平台，具备动态监控、岗前健康、应急管理、事故处理、驾驶员教育培训等安全管理基础。2025年底更新的1,435台新车已全量配置驾驶员失能识别与主动缓刹设备并上线运营，车载设备数据在线率100%，接管功能在线率98.42%。项目已形成车端主动安全设备、云端大模型复核、安全业务平台闭环、数据飞轮迭代的一体化方案，并牵头发布T/GDGJ002-2026《公共汽电车驾驶员失能状态识别与缓碰撞驾驶系统规范及测试方法》团体标准。需求内容：1、面向驾驶员突发失能低频高危场景，在关键数秒内实现车端实时识别、主动接管、线性缓刹和停稳保持，提供安全兜底，最大減速度≤-2.5m/s’，兼顾车内站立乘客平稳性。2、建设云端多模态大模型时序复核能力，将失能识别类告警属实率稳定在70%-80%以上，主动缓刹类告警属实率稳定在97%-100%。3、形成可评价、可验收、可复制的公交主动安全治理方案，向城市公交、道路客运、校车、旅游包车、机场摆渡、园区接驳等高安全责任车辆推广。