多源时空数据驱动的公交行车Al安全管控平台

需求详情

需求基础：广州巴士集团运营线路和车辆规模大，公交行车安全管控已积累多源数据；目前风险识别与闭环管控的智能化水平仍有提升空间。需求内容：1、聚焦城市公交行车安全领域，提供从多源数据融合、风险智能认知到闭环管控的一体化人工智能解决方案；2、实现异常行为识别准确率达98.9%，黑点识别准确率达96.4%，构建“人-车-线路-场站-环境”五维语义关联数字李生底座，综合风险识别区分度（AUC）达到0.85以上，关键风险要素识别召回率达91%以上，高风险对象分级识别准确率达89%以上，预警准确率达90%以上，高风险事件响应时间压缩至1分钟以内，策略优化迭代周期缩短至25秒以内。