冷库环境下智能无人复核和盘点

需求详情

需求基础：冷链物流冷库内存在低温、光照不足等恶劣环境，双深度货架导致人工盘点效率低、差错率高、作业环境危险。需求内容：本项目针对冷链物流冷库内低温、光照不足等恶劣环境，以及双深度货架导致的人工盘点效率低、差错率高、作业环境危险等问题，研发一套智能无人复核与盘点系统。系统通过可移动或固定式智能视觉设备，结合多光谱成像、3D视觉、A目标检测与识别算法等，实现对里排和外排两托货物的自动识别、数量盘点与位置校验。具体功能包括：1、自动导航与定位：设备自主移动至指定库位，精准获取双深度内外两排货位图像。2、货物识别与计数：通过深度学习模型识别货物包装上的条码、标签、文字或外形特征，自动区分不同规格、品类的货物，完成整箱、整垛货物的精准计数。3、盘点复核：可生成带位置标签（排数、层数、列数）的盘点清单，并与WMS库存数据自动比对，标记差异库位（少货、多货、错放），并生成盘点报告。预期效果：盘点准确率≥80%，单库间盘点时间≤30分钟，数据实时上传，仓管员无需进入冷库即可完成每日盘点，显著提升冷链物流作业效率与安全性。