智慧港口理货场景

需求详情

需求基础：滚装船理货作业中，VIN码采集需人工停车靠近扫描、车体残损检验不全，船舱无网络信号，且作业环境高温狭窄，人工劳动强度大、安全风险较高。需求内容：通过优化AI视觉算法与自动化采集技术，解决滚装船理货中VIN码采集效率低、车体残损检验不全及船舱无网络信号等痛点。在船舱装VIN码采集效率低、车体残损检验不全及船舱无网络信号等痛点。在船舱装卸通道部署智能采集机器人，实现车辆在低速移动（≤30km/h）过程中的无感理货。具体功能包括：1、移动车辆VIN码自动采集与识别：采用全局快门工业相机与LED智能补光系统，车辆通过门架时自动触发抓拍。利用深度学习模型定位VIN码区域，并结合VIN编码规则进行端到端识别，实现VIN码的高精度读取，解决人工需停车靠近扫描的痛点。2、车体外观残损智能检验：在门架多角度部署高清相机，车辆低速通过时同步采集车头、车身两侧、车尾图像。利用计算机视觉与异常检测算法，自动识别车身较大的划痕、凹陷、漆面损伤等残损类型，并生成含位置标注的检验记录。3、无网络环境离线作业与数据同步：边缘计算单元支持完全离线运行，采集数据与识别结果本地加密存储。机器人出舱连接网络后，系统自动断点续传数据至后台，并生成中英文理货报告。4、高温狭窄环境适应性：支持在15-45°C船舱环境下全天候稳定运行。预期效果：理货员无需在高温狭窄环境中穿梭作业，车辆无需停车等待，理货效率提升50%以上，VIN采集准确率不低于90%，残损识别准确率不低于85%，显著降低人工劳动强度与安全风险。