Al智控实木材料弯压系统

需求详情

需求基础：实木材料弯曲压制过程中，原料分级、含水率检测和工艺参数控制主要依靠人工经验，回弹补偿精度不足。需求内容：1、智能原料分级与预处理：在弯曲前，通过机器视觉（CV）扫描木材板材，识别其纹理方向、节疤、裂纹等特征；同时，近红外（NIR）传感器可检测木材的含水率。2、自适应弯曲/压制过程控制：在弯曲或热压成型过程中，设备上的力传感器、位移传感器和温度传感器实时收集数据。3、精准预测与补偿回弹：弯曲成型后，测量工件的实际形状与目标形状的偏差，实现回弹预测与补偿。