基于AI的动力系统大数据故障分析、智能能量管理、智能降阶与数字孪生

需求详情

需求基础：广汽集团在车辆动力系统研发与运行中已积累车辆大数据，具备开展AI模型训练的数据条件；目前能量管理、故障预警和保养更换主要依靠固定策略和固定公里数。需求内容：利用AI技术提升车辆大数据的使用效能，依托AI模型训练建立车辆动力系统各个子系统的数字模型：基于全路径的智能能量管理策略，智能分配油电比例，实现油耗降低；建立故障预测模型和零部件寿命预测模型；实现三电高压系统、传动系统的故障提前预警和异常检测；预测消耗件、易损件的剩余寿命，替换传统的固定公里数更换保养；基于降阶模型的数字孪生，实时在线呈现动力系统机电热变化。