红花湖无人机智慧安防预警试点

需求详情

需求内容：当前景区山林覆盖范围广，地形复杂、沟壑较多，传统安全巡查主要依靠人工徒步开展。受地理条件限制，人工巡逻存在不少视线盲区，部分陡峭山林、偏远区域难以抵达，巡查覆盖不够全面。同时森林防火排查、边坡地质隐患巡检依靠人力肉眼观测，工作强度大，巡检周期长，整体工作效率偏低，隐患发现存在滞后性，难以及时捕捉林间火情、边坡开裂等早期风险，对景区山林生态安全带来较大管控压力。为补齐安全监管短板，提升风险预警处置能力，拟运用AI无人机巡检、热成像识别、多参数生态传感器等技术手段，搭建生态安全监测平台。依托设备实现大范围立体化监测，自动识别林间明火、边坡裂缝等风险，同步生成隐患定位台账，并向运维人员动派发处置工单，实现全天候无人化生态风险巡检，做到风险早发现、早预警、早处置，全面强化景区山林防火、地质灾害防范能力，筑牢景区生态安全防线。拟解决的痛点问题：针对全域生态巡检痛点：山林、岸线、边坡范围广，人工巡查周期长、夜间及偏僻区域存在盲区，高温、汛期防火、地质隐患难以及时发现，现有无人机仅人工航拍，无AI智能分析能力。场景建设预期成效：1、定性目标：实现一体化智能管理；由人防为主转向技防人防协同精细化运营；大幅降低各类安全事故，提升应急处置与生态保护能力。2、定量目标：安全风险识别响应时间由30分钟缩短至10秒内，人工巡检人力减少（55%），AI自动巡检覆盖率（95%）；运维成本下降（40%），应急调度效率提升（65%），隐患整改周期缩短（50%）。