核电视觉AI应用

需求详情

需求内容：聚焦核电安防领域对现场各类违章行为、违章作业无法第一时间自动识别的痛点，拟采用视觉AI自动识别算法，实现对电厂各类违章行为、违章作业的自动识别和预警反馈。通过训练视觉AI自动识别算法，联合高清摄像头和后台告警管理平台，代替人工事后研判，实现对违章行为、违章作业的实时响应。拟解决的痛点问题：1、违章行为依赖人工：当前需要人工识别和干预。拟通过视觉AI算法自动调取高清摄像数据，实现对违章行为的自动识别。2、事后追溯效果差：人工监控时代，出现违章行为靠人识别，往往应用于事后追溯，效果差。3、违章发现不及时：无法第一时间发现违章，进而干预、制止违章继续下去。场景建设预期成效：效率：人工识别工作量预计减少（90%），自动识别效率提升（95%）以上。精度：人工识别需要反复比对，精度低，自动识别典型场景准确率超（98%）覆盖：力争实现所有视频摄像头（100%）应用视觉AI算法。成本：年度无效人力成本下降（50%）以上。