智能管网系统

需求详情

需求内容：为提升公司智慧管网系统的人工智能应用水平，拟利用人工智能大模型，实现自然语言人机交互，并使系统数据与企业制度、操作规程等文本知识库关联。1、语义信息查询：为降低系统操作复杂度，通过自然语言（语音或文字）指令，直接调取管网实时参数（如温度、压力）、汇总数据及设备信息。2、供热专家智能体：接入大模型（如DeepSeek、豆包等），基于热力行业知识库，深度整合企业规章制度、操作规程和维护手册等，实现智能问答，辅助解决故障排查、参数调控等专业问题。拟解决的痛点问题：1、智慧热网系统操作有一定门槛，数据查询需多层点击，难以实现功能调用的“一语直达””，一线员工的操作体验与响应速度较差。2、系统数据与企业制度、操作规程等文本知识库相互独立，无法实现关联，碎片化的生产经验与规章制度难以转化为可检索、可推理的数字化资产，难以在新老员工之间较快地统一传承技术标准与操作规范。场景建设预期成效：通过应用场景创新项目建设，预期可实现提升系统操作的响应速度，实现公司生产经验与规章制度等知识的沉淀。