基于惠州市人口流动及社会零售数据的卷烟销售预测系统

需求详情

需求内容：构建“数据驱动、智能辅助、动态适配”的决策支持体系，融合外部公共数据与内部经营数据，建立多维度关联模型，动态预判区域市场消费潜力。依托该体系，人工智能推动货源投放从传统经验判断转向模型辅助决策，有效提升供需匹配效率，可实现重点品规订足率稳定在（85%）以上，大幅降低供给余或短缺问题。面向零售终端，系统可基于周边客流特征与消费偏好数据，自动生成个性化经营建议，辅助零售客户精准对接本地消费需求，长远可实现提升卷烟动销效率、挖掘非烟商品销售潜力、促进零售客户经营收益增长的多重目标。现阶段工作重点为验证技术路线可行性、搭建底层数据基础，后续将分阶段推进模型迭代优化与场景应用落地，最终完成企业数字化转型目标，构建烟草企业与零售客户互利共赢的数字化生态体系。拟解决的痛点问题：缺乏外部实时数据痛点：目前卷烟投放外部人口流动数据和社会零售数据支撑不足，导致货源投放精准度不够，盲目扩大投放量容易冲击市场信心和卷烟市场零售价格。场景建设预期成效：通过人工智能（^+）技术分析场景建设，预期实现对人口流动趋势及实时游客数据进行分析，辅助卷烟货源投放提高精准度和提升实际卷烟品规订足率（（≥85%）），同时为零售客户开展经营指导，提高卷烟零售终端卷烟动销率及非烟商品销售收入。