量子一Al脓毒血症预警模型

需求详情

需求基础：本项目由中山大学附属第一医院联合量子计算研发团队共同推进，依托医院海量重症临床数据与相干光量子计算技术，构建以量子玻尔兹曼机为核心、以多模态临床数据融合与高维分布拟合为技术底座、以“量子采样一经典变分推断一临床预警”为架构特征的“一个算力底座+三大应用支柱”技术架构，覆盖脓毒血症早期预警、多器官功能障碍风险预警、ICU重症患者风险分层三类典型危急重症场景。中山一院建有国家及省部级重症医学重点平台与临床大数据中心，具备“数据采集一量子建模一预警推送一临床决策”一体化科研与诊疗能力，构建了“真实世界数据汇聚一量子分布拟合一模型泛化验证”的实验闭环生态，可支撑从早期微弱生理信号识别、脓毒血症轨迹预测到个体化干预方案推荐的全链条临床科研实践，为粤港澳大湾区急危重症智慧诊疗提供一流的量子算法与临床算力支撑。需求内容：拟突破传统脓毒血症预警依赖SOFA、qSOFA等单一评分体系、滞后且漏诊率高的瓶颈，构建量子一AI脓毒血症预警模型，实现发病前数小时至一天的早期精准预警，为“黄金干预窗口”争取关键时间。拟整合电子病历、床旁生命体征、检验与影像等多源异构临床数据，利用量子玻尔兹曼机高效拟合高维、非高斯的临床数据分布，精准捕捉脓毒血症早期的微弱生理与生化信号，显著提升预警灵敏度与特异度。拟将该量子一AI预警框架泛化迁移至多器官功能障碍预警、ICU重症患者风险分层等危急重症场景，形成临床通用预警工具，并为医疗大模型在重症领域的预训练与基础表征能力提供量子先验增强。