基于人工智能的子宫颈癌组织间插植放疗的术中辅助系统

需求详情

需求基础：本项目具备坚实的前期研发基础与成熟的协同推进机制，项目由中山大学附属第五医院牵头，联合汇志科技（澳门）有限公司、珠海市圈宝网络科技有限公司共同实施，其中中山大学附属第五医院作为国家三级甲等综合医院、广东省临床重点专科依托单位，拥有完善的放疗设备与年均超200例宫颈癌后装放疗病例资源，项目负责人团队具备丰富的临床经验与国家级科研项目实施经验，已完成海量CT影像采集与数据标注，建立标准化放疗特征模型库；珠海市圈宝网络科技有限公司为国家高新技术企业，拥有内窥镜导航、医疗AI硬件等多项自主知识产权，深耕人工智能软件开发，已完成核心算法模型初级版本研发与整体技术方案设计，具备成熟的AI系统研发与部署能力可快速完成术中辅助系统硬件集成与样机试制。该项目在广东省科技计划-粤澳科技创新联合已立项成功。总投入200万元，已获得其中广东省科技厅资助100万元，澳门与珠海合作单位各自筹100万元，资金保障充足；目前已完成算法模型训练、三维重建模块开发与临床方案设计，进入系统集成与优化阶段，已签订三方合作协议明确分工与知识产权归属，依托珠澳转化医学研究院平台加快成果转化，具备快速推进临床验证与产品申报的完整条件。需求内容：为解决局部晚期宫颈癌组织间插植放疗中施源器与插植针放置依赖医师经验、定位精度不足、反复调针导致患者痛苦增加及治疗效率偏低的临床难题，拟采用人工智能深度学习、多模态医学影像三维重建、术中实时影像引导与智能路径规划等创新技术，构建一体化术中辅助系统，实现宫颈癌肿瘤与高危区域的精准自动分割、插植针植入路径智能推荐、术中实时导航纠偏及放疗疗效早期预测，全面提升后装放疗操作的标准化、精准化与智能化水平。为解决传统二维影像无法完整呈现肿瘤立体结构与周围毗邻组织关系，导致靶区勾画耗时且主观性强、治疗计划难以实现个体化适配的问题，拟采用SAM-Med3D医学影像分割算法与多模态数据融合技术，完成从CT二维影像到高精度三维解剖模型的快速重建与可视化呈现，为临床提供更直观的术中决策支撑。为解决宫颈癌后装放疗流程繁琐、物理师与医师工作负荷高、质控环节依赖人工校验的问题，拟依托人工智能实时推理与自动化分析能力，开发靶区自动勾画、施源器自动重建、剂量快速计算与计划智能优化功能，实现诊疗流程提质增效，降低人为操作误差带来的治疗风险。