基于人工智能技术的心肌瘢痕CT诊断及风险预测

需求详情

需求基础：本项目依托中山大学附属第五医院心血管病中心及影像医学与核医学学科平台，拥有完备的心血管疾病临床诊疗与影像数据资源，建有区域性心血管疾病诊疗中心，具备心血管疾病“临床诊断一影像评估一介入治疗一康复随访”全链条服务能力。团队已前瞻性纳入来自2家临床中心157例陈旧性心肌梗死患者，构建了涵盖DECCTA多种虚拟单能量图像的心肌局灶瘢痕（MFS）、射线硬化伪影（BH）及正常心肌人工标注数据集（含1212处心肌局灶瘢痕标注），建立了“临床一影像组学”融合的多维度数据体系。团队由心血管影像、临床研究及人工智能三个核心部分组成，并已与中山大学软件工程学院建立稳定合作关系，具备“临床需求提出一数据标注治理一A|模型研发一临床验证迭代”一体化协同研发能力，可支撑心血管AI辅助诊断产品从技术验证到临床转化的全链条创新实践。需求内容：1、面向冠心病、心肌炎康复者及肥厚型心肌病患者等高危人群，基于常规冠脉CT造影（CCTA）检查，研发心肌瘢痕AI辅助诊断及主要不良心血管事件（MACE）风险预测模型，实现“一次扫描、双重评估”（冠脉+心肌），覆盖心肌瘢痕的定位、定性、定量全流程智能诊断，关键技术及算法模型实现自主可控。预期AI模型在心肌瘢痕鉴别诊断中达到AUC≥0.90，诊断效能显著优于人工阅片。2、拟将心肌瘢痕诊断从依赖心脏磁共振（CMR-LGE，国内医院开展率仅13.5%，单例耗时1.5小时）转变为基于广泛开展的CCTA检查（2017年开展率64.5%）的AI智能诊断，诊断时间从1.5小时缩短至1.5分钟内，基层医疗机构无需配备心脏磁共振专职技师即可开展，预期基层医疗机构心肌瘢痕筛查覆盖率提升50%以上，推动优质医疗影像诊断能力下沉。