创新药CMC智能化研发需求

需求详情

需求基础：该场景依托该需求业主单位组建“东莞市生物医药AI协作创新联合体”，基于企业长期积累的药物CMC研发体系、专业数据资产及人工智能技术基础，围绕药物合成、药物晶型、药物制剂三大核心环节，已布局HEC-SynAI药物合成大模型、HEC-CryAI药物晶型大模型和HEC-PharmAI药物制剂大模型，初步形成覆盖“合成一晶型一制剂”的CMC全链条人工智能能力体系。其中，药物合成领域已汇聚500余万条反应信息，具备合成路线设计、反应预测及条件优化等能力；晶型智能体已实现谱图自动解析，可将传统12-24小时的谱图分析缩短至约3分钟；同时率先构建制剂研发领域垂直大模型，面向处方设计、关键属性预测及工艺研发等场景开展应用，具备进一步规模化建设和推广的良好基础。需求内容：1、建设CMC全链条人工智能垂直大模型体系。面向药物合成、晶型和制剂3大核心研发环节，持续建设高质量专业数据集和领域模型。2、突破关键任务模型性能与研发效率。晶型智能体实现晶型筛选周期缩短≥30%。制剂大模型在上市制剂信息调研、初步处方筛选等典型任务中，推动人工时耗缩短≥40%。合成大模型持续提升合成路线设计、反应条件预测及制剂处方辅助设计能力。3、形成可推广的智能化研发模式。推动AI模型与企业实际研发项目、专业数据库及研发工作流深度融合，减少重复实验和无效尝试，力争典型药物研发及小分子设计优化场景研发周期缩短20%一40%、研发成本降低20%以上。