面向电力多源数据的异常检测算法技术

需求详情

需求基础：公司生产、营销、企数等业务域积累了海量量测、设备状态、日志和视频数据，并建成人工智能样本数据标注基地，已发布首批《电力行业作业安全高质量数据集》，具备样本供给和模型训练条件。需求内容：拟研究面向电力多源异构数据的异常检测算法，重点解决异常样本稀缺、工况多变条件下的小样本与无监督异常检测问题，支撑设备缺陷早期发现、用电异常识别、数据质量稽核和系统运行异常研判。拟达成目标：覆盖设备状态、用电行为、数据质量、系统运行等不少于4类业务场景，在小样本、少标注条件下检出效果较传统方法显著提升，误报率较现有方式下降50%以上，异常发现时间由小时级缩短至分钟级。