智能预测（能源领域）应用

需求详情

需求基础：广州建筑集团已建成能源平台系统，积累光伏电站运行数据、电力设备运维记录，并可获取天气、光照、风速等外部气象数据；目前能源预测和设备故障识别以人工分析为主。需求内容：1、多源数据融合接入：打通现有能源平台系统数据（如光伏电站运行数据、电力设备运维记录）与外部数据（天气、光照、风速等气象数据），实现多维度数据实时整合，为预测分析提供全面数据支撑。2、双算驱动精准预测：采用时间序列算法结合大模型技术，针对能源领域核心场景开展预测，一是光伏出力预测，基于历史出力数据与气象数据预判未来时段（如小时级、日级）光伏发电量；二是设备健康度预测，分析温度、振动值等设备运行参数，提前识别组件老化、线路异常等潜在故障风险，输出健康度评级与预警提示。3、场景应用铺垫价值：预测结果直接为后续场景赋能，光伏出力预测支撑电网调度与电力供需平衡，设备健康度预测助力运维计划制定（如提前安排检修），减少非计划停机。