覆铜板板面AI视觉缺陷在线检测

需求详情

需求内容：1、玻璃布原材料卷材入库，改造传统人工操控行吊作业模式，通过为行吊搭载AI视觉识别、激光定位与智能调度系统，结合车间MES、仓储WMS数据，实现玻璃布卷材自动识别、位置校准、无人起吊、精准收料、自动归位全流程无人作业。2、面向覆铜板浸胶、压合、成品裁切工序，搭建基于深度学习的AI视觉检测系统，采集玻纤布缺纱、铜箔划痕、针孔、气泡、压合白点、胶量不均等各类缺陷样本训练模型，部署在线高速相机，实时完成板面缺陷识别、分类、定位，联动产线自动标记不良品，替代传统人工肉眼质检。系统对接MES系统，自动统计缺陷类型，反向追溯工艺根因。