面向炼化常减压装置的TPT工业时序大模型智能优化需求

需求详情

需求基础：本项目业主单位联合中控技术，基于炼化企业DCS数据采集体系，搭建工业时序数据库，积累常减压装置长周期生产运行、化验质量、设备工况多源时序数据。自主研发TPT工业时序大模型，构建机理-数据融合建模、多智能体协同控制，具备工艺软测量、工况异常预警、操作路径规划能力；可实现原油性质波动工况下装置平稳控制与工艺优化，具备“数据采集-模型训练-仿真测试-现场闭环”一体化工程落地条件。需求内容：1、构建炼化时序大模型，实现原油波动下产品质量软测量、工艺异常预判，关键工艺参数平稳度提升30%；2、实现常减压装置卡边优化，轻质油收率提升0.3%以上，装置综合能耗下降1%；3、形成化工行业大模型安全闭环控制规范，实现工业大模型在石化装置规模化复制推广。