基于人工智能技术的智慧安全管控研究与应用项目

需求详情

需求基础：该场景面向能源、化工、港口航运、环保、生产制造等资产密集型企业安全生产管控需求，已在京能集团吕临电厂落地智慧安全管控系统，并推广至光大环境、平海电厂等应用场景。场景依托自主可控数字化平台，融合计算机视觉、深度学习、物联网与移动互联网，构建人员管控、作业管控、安全管控一体化能力，形成跑冒滴漏监测、仪表识读、输送系统异常识别、人员违规分析等20余种人工智能算法，可支撑人脸识别准确率超过99.8%、违规行为捕捉准确率超过91%，并已实现隐患排查治理、视频违章告警、承包商及作业过程闭环管理。相关成果获中国电力企业联合会2024年度电力创新奖（信息化成果）二等奖，具备向同类高风险作业现场复制推广的基础。需求内容：1、拟建成覆盖能源、化工、港口航运、环保、生产制造等资产密集型企业的智慧安全管控示范场景，形成可跨行业复用的多场景安全预警人工智能算法包，关键算法与平台能力国产化率达到90%以上。2、拟将现场违章发现效率提升50%以上，隐患排查闭环周期缩短40%，安全监管人力投入下降30%，推动安全管理由事后处置转向超前预警、由人防转向技防。