生产运行和工艺优化

需求详情

需求基础：企业当前化工生产装置已具备手动、自动双重控制运行模式，生产过程可实时采集温度、压力、流量、能耗、产品质量等全维度生产数据，具备智能化工艺优化、质量管控、能效治理的落地硬件基础与生产场景条件。为进一步突破传统人工操作经验局限、解决工艺调控滞后、质量波动、能耗偏高、效益管控粗放等生产痛点，亟需依托人工智能技术赋能生产全流程，构建智能化、精细化、动态化的新型生产管控体系，全面提升工艺精益化管理水平、降低生产损耗成本。需求内容：围绕化工生产提质、降损、增效、节能核心目标，重点落地四大智能化应用场景：一是工艺参数智能优化，依托AI模型对生产关键工艺参数进行实时分析、动态自适应调控，打破人工操作固化经验，持续提升产品收率与质量稳定性；二是产品质量预测预警，通过算法模型精准预判各项关键质量指标，实现质量问题前置预警、工艺提前调控，杜绝质量波动带来的生产损耗与经济损失；三是生产效益精细化管控，引入装置操作数字员工，实时监测当班生产效益波动，智能定位操作短板与异常问题，实现生产操作与经济效益的精准联动、动态优化；四是智能能源优化管理，运用AI技术实现全流程能耗精准监测、异常识别与最优工况匹配，持续降低装置综合能耗，达成节能降耗、降本增效目标。