智慧水产养殖

需求详情

需求内容：本项目聚焦惠州市海洋牧场现代化、智能化升级需求，在桁架半潜式海洋养殖平台上搭建一体化智慧养殖监测系统。系统集成水质传感器、水下摄像头、鱼群生长监测设备、环境气象站等硬件设施，实时采集水温、盐度、pH值、溶解氧、氨氮含量、光照强度、波浪高度等养殖环境关键数据，同时通过高清视觉设备监测鱼群活动状态、生长速度、健康状况等信息。依托人工智能算法构建养殖大数据分析模型，对长期积累的养殖环境、投喂、生长等数据进行深度挖掘与智能推演，精准预测最佳投喂时间、优化投喂量，节约养殖成本；通过AI模型分析环境变化趋势，提前预警缺氧、水质恶化、病害风险等异常情况；结合历史数据与实时监测信息，智能优化养殖流程，形成“数据采集一智能分析一辅助决策”的智慧养殖闭环。项目覆盖桁架半潜式平台全养殖周期监测与管理，解决传统海洋养殖依赖人工经验、管理粗放、资源浪费等问题，推动海洋养殖向数字化、智能化、高效化转型，助力惠州市海洋牧场高质量发展。拟解决的痛点问题：1、传统海洋养殖依赖人工经验判断投喂时机与投喂量，易出现投喂过量导致饲料浪费、水质污染，或投喂不足影响鱼类生长的问题，饲料利用率低、养殖成本高；2、海洋养殖环境复杂多变，人工监测难度大、滞后性强，无法及时发现水质异常、病害隐患，易造成大规模养殖损失，风险防控能力弱；3、半潜式养殖平台作业范围广、环境恶劣，人工巡检效率低、安全风险高，养殖管理精细化、智能化水平不足；4、养殖数据分散、未形成系统化分析，无法为养殖决策提供科学支撑，行业整体数字化转型缓慢。场景建设预期成效：定性成效：构建AI驱区动的智慧海洋养殖新模式，实现养殖环境实时监测、投喂精准智能、风险提前预警、管理高效便捷，提升海洋养殖智能化水平与可持续发展能力，助力渔业绿色转型。定量成效：AI智能投喂使饲料利用率提升25%以上，养殖成本降低5%-10%；环境异常预警响应时间缩短至30分钟内，病害损失减少15%；人工巡检工作量减少30%，养殖管理效率提升30%；鱼类生长周期缩短5%，养殖产量提升5%以上，推动海洋牧场标准化、规模化发展。