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研究者开始关注真实任务中的可靠性、成本和可恢复性。
理解模型为什么失败,比单纯追逐一个更高的平均分更能推动产品落地。
检索质量、数据版本和用户反馈正在共同决定企业 AI 系统的上限。
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把证据来源、时间和权限带入检索结果,才能让用户真正信任答案。