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工程实践
#RAG#知识库#可信 AI

RAG 不是向量库项目:先定义答案的证据链

检索命中率很高并不代表用户信任答案,引用、冲突和过期信息都要进入产品设计。

陈默检索系统12 分钟阅读2,680 阅读

这是一篇来自 FLUX 编辑部的深度内容,记录真实项目中的判断、取舍和可复用经验。

知识库项目最容易被忽略的是答案证据。业务用户不只想知道系统说了什么,还想知道依据来自哪份文件、哪一页,以及不同版本之间是否存在冲突。

在实践中,我们会为每个片段保留来源、更新时间和权限信息,并把引用展示作为验收标准的一部分。对于无法找到证据的回答,系统应该明确说不确定,而不是用流畅的语气掩盖缺口。

当证据链成为产品能力,RAG 才真正从检索组件变成业务系统。

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