FLUX 春季技术沙龙：大模型落地实践全纪录

超过 500 名开发者齐聚一堂，共同讨论 RAG 技术在企业知识库中的工程实践。

现场参与500+ 位开发者

讨论主题RAG · 工程实践 · 上海

活动形式技术沙龙 · 线下

这场活动讨论了什么

现场嘉宾围绕真实项目中的数据质量、评测闭环、异常兜底和上线后的持续观测，分享了从 Demo 走向生产所需要的工程判断。

下面保留了完整议程和每个场次的摘要。你可以先按兴趣浏览，再进入场次详情查看嘉宾背景和完整资料。

AI 的价值不在于它能写出多漂亮的诗，而在于它能否真正融入业务流，解决实际的效率瓶颈。
—— 现场分享嘉宾

从真实项目复盘数据治理、检索链路和上线验收，拆开一套可复用的落地方法。

拆解文档切分、并发召回、重排和流式输出的优化顺序。

把失败样本、用户反馈和离线评测统一成可追踪的质量闭环。

不换卡也能降成本的三类工程策略，以及它们的适用边界。

当答案不确定时，产品如何让用户知道下一步该做什么。

来自产品、工程和业务团队的嘉宾，讨论质量、成本与责任边界。

为每次检索、工具调用和人工接管留下可回放的上下文，评测才能真正驱动迭代。

模型路由、缓存和请求形态需要一起设计，不能等到规模上来后再补救。

复杂任务要有清晰的暂停、确认和人工介入机制，稳定性比炫技更重要。

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